Arts Plastiques / Académie de Normandie

L'IA en pratique : étude de cas n°2

Virginie Michel — 2026-07-07T13:53:16Z

Puis-je compléter mes bulletins à l'aide d'une IA ?

Description de l'étude de cas

[Un enseignant décide d'utiliser une intelligence artificielle générative afin de rédiger les appréciations des bulletins trimestriels de ses élèves. Il saisit dans l'outil les résultats scolaires, quelques observations sur les élèves et demande à l'IA de produire des commentaires personnalisés.]

Analyse de la situation

1° Quel est le problème ?

Différents problèmes importants émergent :

Confidentialité des données : les informations transmises à l'IA peuvent contenir des données personnelles concernant les élèves (nom. Identifiant, notes, comportement, difficultés scolaires). Cette délégation à une IA doit impérativement respecter les règles de protection des données.

Risque d'erreurs ou de biais : l'IA peut produire des appréciations inexactes, stéréotypées ou contradictoires avec la réalité de l'élève si les informations fournies sont incomplètes ou mal interprétées. L'enseignant a une connaissance fine, comparative et progressive de l'élève. Pour obtenir une appréciation juste, toutes ces données seront nécessaires.

Responsabilité professionnelle : Même si le texte est généré par une IA, l'enseignant demeure juridiquement et éthiquement responsable du contenu du bulletin.

Perte de temps : Même si l'IA construit le texte il faut prendre le temps de rentrer les informations précises sur les acquis, les progrès et les ajustements utiles. Le gain de temps n'est donc pas réel. Cependant, l'IA peut devenir un allier pour construire une appréciation contrainte en nombre de caractères mais contenant les informations essentielles. Il s'agira alors d'une aide à la rédaction.

2° Quels sont les enjeux et objectifs pédagogiques ?

En cas d'utilisation d'une IA par les enseignants d'un établissement, l'équipe pédagogique et la direction devront garantir :

une évaluation fiable, équitable et individualisée ;
le maintien de la confiance entre les familles, les élèves et les enseignants ;
le développement d'un usage responsable de l'intelligence artificielle dans les pratiques professionnelles.

L'enseignant d'arts plastiques pourra avoir plusieurs objectifs :
gagner du temps sur une tâche administrative particulièrement chronophage, notamment en arts plastiques ;
améliorer la qualité rédactionnelle des appréciations ;
éviter les répétitions dans les commentaires ;
disposer d'une aide à la formulation tout en conservant son expertise pédagogique.

Cependant, ces objectifs doivent rester compatibles avec les missions professionnelles de l'enseignant : observer les élèves, porter une appréciation personnelle et exercer son jugement pédagogique.

3° Quel cadre légal ?

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans ce contexte s'inscrit dans plusieurs cadres réglementaires :
Les appréciations de bulletin reposent sur des données personnelles concernant les élèves. Leur traitement est soumis au RGPD (Règlement général sur la protection des données). Il n'y a pas aujourd'hui d'IA "éducation nationale".

Les enseignants sont soumis à une obligation de discrétion professionnelle. Les informations relatives aux élèves ne peuvent être communiquées à des services tiers sans garanties suffisantes.

La transparence constitue une bonne pratique éthique, notamment vis-à-vis de l'établissement et de la hiérarchie, mais il n'existe pas, à ce jour, d'obligation légale générale imposant de signaler aux familles qu'une IA a assisté la rédaction des appréciations de bulletin. En revanche, l'enseignant demeure responsable du contenu final et doit respecter les règles de protection des données personnelles.
Le ministère de l'Éducation nationale encourage une utilisation raisonnée de l'intelligence artificielle. Celle-ci doit rester un outil d'aide et ne peut pas remplacer le jugement professionnel de l'enseignant.

Comment réorienter le questionnement ?

Pour réorienter ce projet, il serait possible de :

Une utilisation responsable de l'IA est possible si elle est encadrée.
L'enseignant pourrait :

employer l'IA comme assistant de rédaction, et non comme auteur des appréciations ;
rédiger lui-même les éléments essentiels (progrès, difficultés, conseils) puis demander à l'IA d'améliorer uniquement la formulation ;
relire systématiquement chaque commentaire avant validation ;
privilégier, lorsque cela existe, des outils d'IA validés par l'institution ou hébergés dans un environnement sécurisé.

Des ressources essentielles...

L'IA en éducation, cadre d'usage, juin 2025 : https://www.education.gouv.fr/cadre-d-usage-de-l-ia-en-education-450647
L'Observatoire des pratiques numériques des jeunes en Normandie, données 2026 : https://www.educationauxecrans.fr/lobservatoire-des-pratiques-numeriques-des-jeunes-en-normandie
parcours Magistère national : https://partage02.magistere.apps.education.fr/course/view.php?id=625
Pour un enseignant en EPLE en Normandie, le lien direct du parcours Pix+Edu est le suivant : https://app.pix.fr/campagnes/MGQLQU968

L'IA en pratique : étude de cas n°1

Virginie Michel — 2026-06-30T07:06:03Z

Droit à l'image et à la protection des mineurs

Description de l'étude de cas

Dans le cadre d'un projet concernant le niveau 4ᵉ, les élèves réalisent en cours d'arts plastiques un autoportrait qu'ils modifient à l'aide d'outils d'intelligence artificielle (générateurs d'images, ChatGPT…), puis le diffusent sur leurs réseaux sociaux.

Analyse de la situation

1° Quel est le problème ?

Différents problèmes importants émergent :

Des élèves de 4ème ne sont pas autorisés à utiliser des réseaux sociaux (projet de loi d'interdiction aux élèves de moins de 15 ans)
Téléversement de leur propre image n'est pas une pratique RGPD.

Dans un cadre pédagogique, il n'est pas envisageable de demander aux élèves d'utiliser, encore moins de créer, un compte personnel sur un réseau social ou quelque plate-forme grand public que ce soit dont les conditions d'utilisation ne seraient pas conformes au RGPD (voir l'article Les enjeux de la protection des données au sein de l'éducation et l'infographie "10 principes clés pour protéger les données de vos élèves" sur le site education.gouv)
Il convient donc de n'utiliser que des services offrant des garanties quant à la maîtrise des données transmises (photo en l'occurrence) : non réutilisation, exercice du droit de retrait...
Plus spécifiquement, l'usage d'IA génératives grand public telles que ChatGPT par des élèves de 4e pour modifier les autoportraits via IA n'est pas conforme au cadre d'usage de l'IA en éducation, même si celui-ci autorise la manipulation d'IA génératives, encadrée par l'enseignant, à partir de cette classe.

2° Quels sont les enjeux et objectifs pédagogiques ?

Du point de vue de l'établissement, il est intéressant de proposer un questionnement transversal lui apportant des clés de compréhension des usages réglementaires, les vigilances et des apports disciplinaires. L'implication de l'enseignant dans un tel projet avec l'ensemble d'un niveau est à saluer et garantit une culture commune disciplinaire pour l'ensemble des 4èmes. Il s'inscrit en outre dans les perspectives ouvertes par le cadre d'usage de l'IA en éducation :
"Avec l'accompagnement du directeur d'école, du chef d'établissement et des corps d'inspection (dans le cadre de leurs missions respectives), chaque enseignant :
◦ peut, notamment dans le cadre de l'éducation à la citoyenneté, dont l'éducation aux médias et à l'information et l'enseignement moral et civique, sensibiliser les élèves aux enjeux éthiques et environnementaux des IA ;
◦ peut proposer des séquences pédagogiques intégrant l'IA (sans manipulation d'IA générative par les élèves avant la 4e), en veillant à développer l'esprit critique des élèves sur ces technologies et leur utilisation (enjeux, potentialités, recommandations pour la rédaction des requêtes, limites et risques)"

Du point de vue de l'enseignement des arts plastiques, entrer dans le questionnement par l'autoportrait est pertinent. Cela interroge la représentation de soi, la subjectivité, l'écart entre identité réelle et construite. A ce titre, l'enseignant pourra orienter les échanges autour de certains attendus de programme tels que :

o INTERROGER l'image de soi et sa construction ;
o ARTICULER fiction, représentation et réalité ;
o EXPLORER et QUESTIONNER des outils contemporains de création.

L'usage de l'IA enrichit ce dernier point en introduisant une médiation technique supplémentaire (prompt, génération, sélection) à la condition expresse que les autoportraits réels ne soient pas transmis à un service d'IA grand public.

3° Quel cadre légal ?

Le cadre d'usage de l'IA en éducation publié en juin 2025 fixe des limites précises :

« OBLIGATIONS LÉGALES
Protection des données
• L'usage de l'IA se fait dans le respect du cadre légal sur la protection des données à caractère personnel (RGPD), en respectant notamment le principe de minimisation et l'accord du responsable de traitement.
• Le recours aux services d'IA accessibles au grand public est autorisé sous réserve qu'aucune donnée confidentielle ou à caractère personnel ne soit utilisée : ne peuvent ainsi être saisies dans de tels outils que des données qui peuvent être rendues publiques (notamment : textes et programmes officiels, ressources éducatives libres, données statistiques anonymisées, œuvres du domaine public).
• Aucun membre du personnel ne doit demander aux élèves d'utiliser des services d'IA grand public impliquant la création d'un compte personnel. »

Cadre d'usage de l'IA en éducation, p.8

Dans le cadre de cette proposition, les élèves sont amenés à téléverser leurs propres images sur ces IA.

Comment réorienter le questionnement ?

La problématique partagée à l'échelle de l'établissement « Comment gérer son identité en ligne ? » est très cohérente avec les enjeux de diffusion et de mise en scène de l'image de soi (avatars, filtres, images générées) mais également de développement de l'esprit critique lié à la distinction entre identité choisie / identité subie.

Pour réorienter ce projet, il serait possible de :

Travailler la question d'autoportraits fictionnels, d'identité construite / avatarisée

L'équipe enseignante doit faire preuve de transparence quant à l'usage de l'IA, afin que les élèves puissent identifier à quel moment elle intervient, de quelle manière elle est mobilisée et quels en sont les résultats.
Dans le cadre de ce projet, l'enseignant d'arts plastiques demandera aux élèves de conserver leurs prompts et d'expliciter leurs choix. Si l'IA constitue un outil d'accompagnement, elle ne saurait en aucun cas se substituer à l'effort intellectuel. Il revient donc à l'enseignant de veiller à la présence d'une intention claire, de choix argumentés et d'une analyse critique (concernant notamment les visages stéréotypés, les normes esthétiques dominantes, ainsi que l'impact environnemental).

- Limiter l'usage de l'IA générative à une démonstration par l'enseignant afin de réduire l'impact environnemental et inviter les élèves à reproduire les transformations observées au moyen d'applications de traitement d'image plus conventionnelles n'impliquant ni création de compte ni mise en ligne.
- Publier les productions dans l'espace numérique de travail, avec un périmètre de partage à définir au préalable (classe seule, parents, autres élèves...) : cette option permet de concilier l'acte de produire pour donner à voir et la protection des données personnelles.

En bref…

Ce projet peut s'inscrire dans le cadre d'usage de l'IA en éducation (MEN, 2025), en respectant les principes d'un usage encadré, transparent et réflexif. En effet, l'utilisation de l'IA par les élèves de 4ᵉ est autorisée à condition d'être accompagnée par l'enseignant et de contribuer aux apprentissages.

Toutefois, ce dispositif implique plusieurs points de vigilance :

• la protection des données personnelles : aucune photographie ou donnée permettant d'identifier un élève ne doit être saisie sans l'autorisation dûment motivée de l'intéressé et de ses responsables légaux, avec la garantie pour ceux-ci de pouvoir exercer à l'avenir leurs droits, notamment le droit de retrait - chose impossible à garantir dans les plates-formes concernées
• l'interdiction de création de comptes par les élèves,
• la nécessité de maintenir l'IA comme un outil d'assistance et non de substitution à la démarche artistique.

En ce sens, l'activité d'autoportrait par IA est pensée comme un objet de réflexion critique sur les biais, les normes et la construction algorithmique de l'image, en lien avec la question de l'identité numérique.

Des ressources essentielles...

L'IA en éducation, cadre d'usage, juin 2025 : https://www.education.gouv.fr/cadre-d-usage-de-l-ia-en-education-450647
10 principes clés pour protéger les données de vos élèves sur le site education.gouv : https://www.education.gouv.fr/les-enjeux-de-la-protection-des-donnees-au-sein-de-l-education-455253
Qu'est-ce qu'une donnée personnelle ? Vidéo CNIL (moins d'une minute) : https://video.cnil.fr/w/qkLeFsgBYLWPRZiaXocn3N
Les grands principes du RGPD : https://www.cnil.fr/fr/comprendre-le-rgpd/les-six-grands-principes-du-rgpd
L'Observatoire des pratiques numériques des jeunes en Normandie, données 2026 : https://www.educationauxecrans.fr/lobservatoire-des-pratiques-numeriques-des-jeunes-en-normandie
- Charte pour l'éducation à la culture et à la citoyenneté numérique : https://drane.ac-normandie.fr/charte-pour-l-education-a-la-culture-et-a-la-citoyennete-numeriques
- Numérique et droits sur le site Enseigner avec le numérique : https://drane.ac-normandie.fr/numerique-et-droits
- Tutoriel vidéo Pix+Edu (3 minutes 30) : Le droit à l'image des élèves
- Parcours apprenant Pix+Edu sur l'usage de l'IA en éducation : l'accès s'effectue à partir de Magistère https://partage02.magistere.apps.education.fr/course/view.php?id=625

>>> informations liées à l'image de l'article : https://betterimagesofai.org/images?artist=ulysse.gks&title=ServerPool

CREER un chatbot pour la classe

Gabrielle SIMON — 2026-05-31T14:50:51Z

En quoi la démarche de création d'un chatbot peut-elle devenir un levier pour les apprentissages ?

ASK MONA est un agent conversationnel développé par une start-up française.
Les acteurs culturels peuvent créer un partenariat avec cette entreprise afin d'élargir leur offre de médiation.

Vous pouvez regarder le documentaire joint qui présente les raisons pour lesquelles la Fondation Louis vuitton a choisi d'adhérer à cette IA générative.

Plus localement, l'historial Jeanne d'Arc à Rouen a choisi d'adhérer à ce programme alors que le Musée des Beaux Arts de Rouen a lui, décliné cette proposition.
Les élèves sont parfois dans l'incompréhension ou l'envie d'en savoir plus sur une œuvre. Parmi les outils à disposition dans la classe permettant de développer l'autonomie de l'élève, un enseignant pourrait faire un choix similaire.

Peut-on imaginer un élève se tourner vers un agent conversationnel ? Cela peut-il être un complément intéressant aux documentations de classe ?

Comment générer, en classe, un chatbot encadré ?

Avec un Chatbot pédagogique encadré, l'enseignant peut fournir à l'agent conversationnel :

• Le contenu (fiable et référencé)
• Le cadre de l'échange (longueur des réponses, niveau de langage...)
• Une direction à donner à l'échange (ramenant la conversation aux notions essentielles liées à l'oeuvre)

Avec un petit temps de formation, un enseignant peut rapidement créer son premier chatbot sur des applications avec ou sans compte. Si des applications de chatbot proposent des solutions payantes, avec quelques astuces un enseignant peut exploiter honorablement les solutions gratuites.

La prise en main de ces Chatbot est assez intuitive et permettrait en outre aux élèves de comprendre comment une IA générative est cadrée ainsi que les stratégies de réponses choisies par le fournisseur.

Il est important de construire le cadrage des réponses du Chatbot :

CHOISIR combien de signes contiendra la réponse,
DÉTERMINER si la réponse se termine en relançant par une question,
PREVOIR une absence de réponse dans le cas où aucune proposition n'est

La conception d'un chatbot favorise chez l'utilisateur une utilisation plus critique et autonome des IA génératives.

Un chatbot ne saurait se substituer à un échange avec un enseignant, et une vigilance éthique demeure indispensable. Néanmoins, cette nouvelle modalité peut également enrichir et élargir les interactions.

En contexte scolaire, elle permet notamment de développer l'autonomie dans les recherches, d'initier les élèves au fonctionnement de ces outils (leurs apports comme leurs limites) et d'adapter les ressources aux besoins de chacun.

Quelques propositions d'outils et de ressources

MIZOU et DIDAKBOT qui ont été expérimentés lors de la formation numérique qui s'est déroulée au musée des Beaux Arts de Rouen puis au Portique du Havre.


https://www.askmona.ai/fr" class="spip_out spip_doc_lien">
>>> Lien vers https://www.askmona.ai/fr" class="spip_out" rel="external">ASKMONA	>>> Lien vers ASKJeanned'arc	>>> Lien vers NOVAPEDA et DIDAKBOT	>>> Lien vers MIZOU et le digipad explicatif

Référence de l'image de l'article : Rare Metals 2 by Hanna Barakat & Archival Images of AI + AIxDESIGN

Gabrielle Simon
IAN

Oeuvres d'artistes femmes attibuées à des hommes

Virginie Michel — 2026-05-27T19:14:29Z

En quoi la connaissance d'une mécanique d'attribution d'œuvres de femmes à des hommes redessine-t-elle notre approche de l'histoire des arts avec les élèves ?

Il y a eu de nombreux cas, tout au long de l'histoire de l'art, où des œuvres d'art réalisées par des femmes ont été attribuées à des hommes - volontairement ou par méconnaissance. Ce phénomène s'explique par les préjugés de genre, les structures patriarcales des institutions artistiques, ou encore la volonté de certaines artistes de se faire accepter dans un milieu exclusivement masculin.

Il convient toutefois de distinguer plusieurs formes d'effacement : l'attribution erronée à un homme, la signature par le maître d'atelier, l'usage d'un pseudonyme masculin, l'anonymisation dans les archives, la minoration critique après la mort de l'artiste, ou encore l'exclusion pure et simple des grands récits de l'histoire de l'art. Si ces mécanismes ne produisent pas exactement les mêmes effets, ils participent tous à une même invisibilisation de la création féminine.

Ce dossier s'inscrit dans une approche à la fois :

• Historique,
• Critique,
• Transversale,
• Interdisciplinaire Histoire des arts et arts plastiques,
• En lien avec l'égalité filles-garçons et l'éducation à l'esprit critique

Il s'articule naturellement au parcours Histoire des arts autour de quatre grandes thématiques :

• L'artiste et les techniques, technologies et sciences ;
• L'art comme matériau et véhicule d'un imaginaire collectif ;
• L'œuvre et ses contextes, ses finalités ;
• L'artiste et les œuvres dans la société.

L'art et les mots : INTERVENIR sur une image, DEPLACER les intentions initiales

Mael Judic — 2026-05-08T08:32:20Z

En quoi la valeur expressive d'un geste artistique sur une image peut-elle engager une réflexion sociétale avec les élèves ?

Dans le cadre du festival Inspire organisé par la communauté de communes, l'artiste Marie Margaux Bonamy est intervenu 3h à la fois au collège Les Hauts du Saffimbec de Pavilly pour un groupe de 3e et au lycée Thomas Corneille de Barentin avec une classe de seconde. L'ensemble des productions ont été exposées, ce qui a permis de faire un lien interdegré.

Organisation de la séquence :

Avant la pratique

Visite du musée des Beaux-arts de Rouen autour de la thématique : Les stéréotypes féminins et masculins dans la représentation idéalisée du corps
Visite du musée d'Orsay, Paris
Échange avec l'artiste sur mes attentes pédagogiques en lien avec le programme des arts plastiques à la fois du collège et du lycée. Ensemble, nous sélectionnons des œuvres qui nous paraissent pertinentes par rapport à nos objectifs.

Pour le collège, cycle 4

La représentation ; images, réalité et fiction
Questionnement : La création, la matérialité, le statut, la signification des images : l'appréhension et la compréhension de la diversité des images ; leurs propriétés plastiques, iconiques, sémantiques, symboliques ; les différences d'intention entre expression artistique et communication visuelle, entre œuvre et image d'œuvre.

HIDA : établir des liens et des distinctions entre des œuvres diverses, de même époque ou d'époques différentes, d'aire culturelle commune ou différentes :

Utiliser un lexique simple mais adapté au domaine artistique concerné, à sa forme et son matériau, pour aboutir à la description d'une œuvre dans sa globalité
Associer une œuvre à une époque en fonction d'éléments de langage artistique
Amorcer un discours critique

Pratique plastique

Présentation de l'artiste Marie Margaux Bonamy, une ancienne élève du collège et son parcours scolaire. Il me semblait important que les élèves puissent échanger avec elle et comprendre qu'il est possible de suivre une voie artistique quel que soit leur lieu d'habitation (milieu semi-rural avec un accès à la culture qui peut être difficile).

Qui est Marie Margaux Bonamy ? Diplômée de l'École Supérieur d'Art et de Design Le Havre-Rouen, elle participe à la création de l'association Polymorphe, engagée dans la rencontre des cultures et des formes artistiques. Elle aime travailler sur ce qui fait le lien entre les individus. Ses travaux sont engagés car ils remettent en cause le statu quo de nos sociétés.

• Question posée aux élèves : qu'est-ce qu'un stéréotype sexiste ?

Présentation par l'artiste de sa série Déflorer

Déflorer questionne l'image de la fleur dans sa pluralité. Symbole à la fois d'amour, de mort et de sacrifice. Chacune des cartes décrit l'un des féminicides recensé en 2021. Elles énoncent succinctement les faits, tels qu'ils seraient formulés par les victimes.

Présentation des cartes postales d'œuvres d'art. Certaines sont issues de la visite des deux musées.

Changement de statut : l'œuvre unique du musée devient multiple et commercialisée
Analyse d'œuvres / d'images et comparaison d'œuvres différentes sur une même question : Pourquoi avons-nous choisi ces reproductions ?

Pour la seconde

Dessiner pour créer, comprendre, communiquer

Questionnements : Les conceptions contemporaines du dessin : pluralité des modalités et pratiques, filiation et rupture, relations avec d'autres médiums, avec l'écriture…

Enseignement transversal : Égalité filles garçons
Lutter contre les stéréotypes de genre et défendre l'égalité entre les filles et les garçons sont au cœur de l'engagement de l'école. Agir pour le respect des droits de chaque élève est essentiel pour l'accompagner vers la réussite, quel que soit son genre.

Détourner ce support au regard des stéréotypes sexistes avec la technique de la broderie

Avoir un recul critique sur les œuvres / la société afin d'inscrire un message qu'il faudra justifier
Phase de dessin sur calque
Broderie

Productions et propos d'élèves

Auguste Toulmouche, La Fiancée hésitante, 1866.

« J'ai brodé Ai-je le choix ? car on force cette femme à se marier. Les deux femmes à côté d'elle tentent de la rassurer pendant que derrière la 3e femme lui pose une couronne de fleurs. Le regard sombre de la mariée signifie qu'elle est forcée. La couleur verte est une couleur complémentaire par rapport à la robe rouge en bas » Mathis

Suzanne Valadon, Adam et Eve, 1909

« J'ai brodé "Pécheresse" en lien avec le péché originel dans la religion chrétienne. La femme représentée est Eve qui a croqué la pomme et a causé la souffrance et la mort dans la condition humaine. Dans la bible, c'est à cause de la femme qu'ils perdent le paradis et l'immortalité. Or, l'artiste de cette œuvre est une femme qui a peint Adam, sous les traits de son amant de 21 ans moins qu'elle. Encore aujourd'hui les hommes peuvent aimer des femmes plus jeunes alors que les femmes sont traitées de cougar... En plus, elle a dû recouvrir le sexe de l'homme pour exposer alors qu'il y a souvent des femmes nues peintes par des femmes et ça ne pose pas de problème » Cassiopée

Pompeo Batoni, La mort de Marc Antoine, 1708

« J'ai brodé "Panser/ penser" car l'homme a besoin de la femme. Elle le soigne et c'est un jeu de mot avec le mot penser, réfléchir. Le mot E de penser est en train d'exclure panser pour prendre sa place comme si utiliser son cerveau pour réfléchir était le plus important ». Alycia

Tamara Lempicka, Autoportrait à la Bugatti verte, 1929

"J'ai brodé le message "Lead your own way" / "Choisir ton propre chemin" faisant référence à la conductrice et artiste. Elle va à l'encontre des stéréotypes de genre féminin où la femme est cantonnée aux rôles domestiques et à la douceur. J'ai utilisé un point de fuite pour écrire "Lead" afin d'accentuer cette idée de liberté. J'ai choisi la couleur rouge, car elle crée un contraste complémentaire avec la couleur de la voiture et rappelle les lèvres de la conductrice. » Owen

Virginia de Vezzi, Judith avec la tête d'Holopherne, 1597

« J'ai brodé "Dipingere è combattere". C'est écrit en italien par rapport à la nationalité de l'artiste. En français, cela veut dire "Peindre c'est combattre" car la femme tient une épée avec la tête décapitée d'Holophèrne et pour être une femme artiste à cette époque, il faut lutter contre les préjugés sexistes des hommes qui dominent le monde l'art. Le bleu reprend sa robe et le rouge fait le tour de l'épée et rappelle le sang coulé. » Lilou

Vincent Van Gogh, Vieil homme qui pleure, 1890

« J'ai brodé "tristesse / faiblesse" en bleu pour rappeler le vêtement du personnage et "≠" en rouge pour faire ressortir le signe. L'idée était de montrer que pleurer ne veut pas dire être faible, mais juste être humain et montrer ses sentiments » Mayline

Claude Cahun, Autoportrait, 1919.

"J'ai brodé "Entre les genres, je me trouve" car dans son œuvre, Claude Cahun joue avec les apparences et mélange les codes masculins et féminins. Elle montre ainsi une identité qui n'est pas fixe. J'ai utilisé le rose et le bleu, car ce sont des couleurs associés aux stéréotypes. Leur association permet de montrer un mélange des genres et de remettre en question ces codes. Ma démarche illustre une identité située entre les genres comme celle de Claude Cahun ». Sarah

Berthe Morisot, Le berceau, 1872

"J'ai brodé "L'instinct maternel n'est pas naturel" pour répondre aux croyances de notre société selon laquelle l'instinct maternel est inné et évident pour la mère. J'ai choisi le rose, car il rappelle le cliché de couleur associé aux femmes. Le vert, quant à lui, rappelle la flore du concept nature. Les mots sont disposés de manière à relier le regard de la mère au visage du bébé présent dans la composition de l'œuvre. » Melia

Installation des productions

Au collège
Référence au programme du collège : L'œuvre, l'espace, l'auteur, le spectateur
Questionnement : La présentation

Au collège avec les productions des élèves de 3e

Au lycée
Référence au programme de seconde : Exposer l'œuvre, la démarche, la pratique

Au lycée, dans la galerie ouverte avec les productions des élèves de collège et du lycée

Ce travail a été l'occasion d'étudier des œuvres d'art contemporain engagées utilisant la technique de la broderie.

Annette Messager

Annette Messager (1943) est l'une des premières et plus ferventes militantes de la cause. Elle crée des broderies féministes dans les années 1970 et en particulier dans sa Collection de proverbes de 1974, brodés à la main se faisait la chronique de la misogynie ordinaire.

Louise Bourgeois

Louise Bourgeois (1911-2010). Son œuvre est fondée sur des éléments autobiographiques : le père y tient le rôle du tyran adultère, qui considère les femmes comme des êtres voués à l'obéissance. La série "Eugénie Grandet" proprement dite se compose de seize petites broderies. La technique évoque évidemment la femme confinée à des travaux d'aiguille, pour passer le temps ou le perdre.
En 2002, Louise Bourgeois utilise des vêtements remontant aux années 1920 pour en faire un livre textile intitulé Ode à l'oubli. Elle construit la reliure et les pages avec les mouchoirs en tissu datant de son mariage de 1938.

Ghada Amer

Ghada Amer (1963) : Les préoccupations qui l'animent : le travail des femmes, l'égalité des sexes et la relation entre l'Orient et l'Occident.
Une de ses premières œuvres intitulée Cinq femmes au travail (1991) es un ensemble de tableaux soigneusement bordés, chacun représentant une femme effectuant une tâche domestique.
Son installation Private room (1998) est constituée d ‘une série de housses à vêtements bordés de textes coraniques détaillant les interdits des femmes.

Judy Chicago

Judy Chicago, The Dinner Party est une installation artistique réalisée par l'artiste féministe américaine de 1974 à 1979. Elle se présente sous la forme d'une histoire symbolisée des femmes. Cette installation se compose de 39 tables à manger dressées, jointes les unes aux autres et disposées en triangle (symbole du sexe féminin) de 15m de côté, chaque table représentant une figure historique féminine. Pour cela, elle utilise des techniques qui sont considérées comme traditionnellement féminines (comme la broderie). Chaque place de la table comporte un chemin de table brodé du nom d'une femme célèbre ainsi que des images ou des symboles qui lui sont liées.

Shannon Downey

Shannon Downey est une activiste féministe américaine. Sa pièce « Boys Will Be Boys », une œuvre réalisée en point de croix a été créée en réponse à Donald Trump : « Les garçons seront des garçons tenus responsables de leurs putains d'actes », est alors devenue virale.

Rebecca Hardis

Rebecca Harris (1977) est une artiste britannique. Étudiante obèse, elle décide de se faire opérer de l'estomac afin de stopper sa prise de poids. La série « Obscure Objets of Obesity » : La peau et le corps, à la fois dégonflés et fragmentés, sont pensés comme la mémoire d'une identité et d'un vécu. Rebecca Harris modèle son corps par la broderie. Les broderies sur photographies sont pour l'artiste une manière de prendre le contrôle de son corps, de le manipuler, de le changer, de le modifier, de contrer son obésité.

Pour l'œuvre Untilted (body modification), Rebecca Harris a pris en photographie son corps en se focalisant sur son ventre, de la taille à mi-cuisses. L'artiste se lance dans une manipulation qu'elle ne peut effectuer sur son corps physique. En effet, à l'aide de fil rouge, elle le raye, le barre, le rature, elle pique dans la chair, tend des fils comme pour le resserrer.

Sarah Naqvi

En Inde, Sarah Naqvi crée des broderies représentant les menstruations

Lettre IAN

Mael Judic — 2026-03-17T10:52:38Z

Diffusion numérique des collections des musées de France

Gabrielle SIMON — 2026-03-09T19:30:25Z

Le service des musées de France publie régulièrement des lettres d'informations. Vous y trouverez les musées du mois , les notices du mois et diverses actualités.

Ici la lettre de decembre 2025

Ici la lettre de mars 2026

Le service Joconde est un catalogue collectif des collections des musées de France. Il faut pour le consulter utiliser POP, plate forme avec filtres qui permet d'accéder à des notices et des reproductions d'oeuvres.

Arte.tv et France culture

Gabrielle SIMON — 2026-03-09T19:27:43Z

Voici quatre liens vers des emissions qui lient l'art et l'IA :

Un reportage diffusé sur Arte.tv dont les images sont générées par une IA qui traite de cette question : comment l'IA va-t-elle faire évoluer les métiers artistiques ? Pourquoi créer des images ? Pourquoi les images nous fascinent-elles ? Les machines peuvent-elles remplacer les métiers créatifs ? La technologie fascine, doit-elle nous faire peur ?
https://www.arte.tv/fr/videos/117230-004-A/underscore/

Toujours sur Arte.tv un reportage sur la genèse de l'identité visuelle de l'IA. Comment choisir les éléments iconographiques, les couleurs, les symboles pour donner une identification visuelle ? Les choix sont associés à des concepts, cela sous entend une idée de comment fonctionnent les IA tout en mettant sous silence les travailleurs qui restent dans l'ombre.
https://www.arte.tv/fr/videos/110342-147-A/le-dessous-des-images/

Sur France culture voici un podcast intéressant sur l'art, l'IA et le geste artistique.
Comment définir l'art génératif, en se plaçant dans l'histoire de l'art ? Avec l'intervention de Takyon236, artiste et codeur, les invités évoquent les liens entre le langage et l'image, le "promptisme", comment se génèrent les images à partir de nos archives ? Comment fonctionnent les entrainements des modèles ? Comment travailler avec une machine sans vraiment comprendre comment la contrôler ?
https://www.radiofrance.fr/francecu...

Toujours sur France culture une émission qui interroge le droit d'auteur, la propriété intellectuelle ou spirituelle.
Peut-on protéger la propriété intellectuelle "à la manière de ", la responsabilité est-elle partagée entre le prompteur et l'IA, comment légiférer ? "L'opt-out" ? Pourrait-on défendre une propriété spirituelle ? Rim Battal s'interroge sur l'atteinte à la dignité de la personne.
https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/un-monde-nouveau/un-monde-nouveau-du-samedi-05-avril-2025-8212035

S'orienter dans le labyrinthe numérique.

Gabrielle SIMON — 2026-02-27T17:28:43Z

Comment se repérer dans les espaces numériques efficacement ?

Se repérer

Pour accéder à nos différentes applications, il y a plusieurs chemins.

Dernièrement, les accès à toutes les plateformes ont été regroupés. Le document joint vous propose de passer par l'espace pédagogique Arts Plastiques de l'académie de Normandie comme point d'entrée unique.

Voici quelques plateformes accessibles dès l'espace pédagogique :

Webmail
I-Prof
Portail métier (Magistère, Chorus, Sofia FMO, Adage, Apps éducation,...)
La Digitale
....

Pour garder en mémoire les différents cheminements....un document unique

Il est conçu pour être imprimé en pdf et pour vous faciliter les démarches.

Gabrielle Simon - IAN - ac-normandie

GLOSSAIRE ATTACHÉ À L'IA

Gabrielle SIMON — 2026-01-21T06:52:58Z

Pour mieux comprendre le vocabulaire spécifique à l'IA, voici quelques définitions élaborées à partir de la synthèse de ressources et de documentation en ligne.

GLOSSAIRE ATTACHÉ À L'IA

LGORITHME : série d'instructions ou de règles conçues pour résoudre un problème ou effectuer une tâche spécifique. Dans le contexte de l'IA, un algorithme permet à un système de traiter des données, d'apprendre à partir de ces données et de prendre des décisions ou de faire des prédictions (ex : recommandations personnalisées, recherche d'images, publicité ciblée, assistants virtuels, jeux vidéo…). Leur usage soulève des questions philosophiques et éthiques : jusqu'à quel point une machine peut-elle prendre seule des décisions ? Les algorithmes reflètent-ils les préjugés des données sur lesquelles ils sont entrainés ?

DEEP LEARNING : c'est un modèle d'IA qui utilise l'apprentissage par couches successives. Il traite les informations (données d'apprentissage) par étapes comme le font les processus neuronaux humains pour améliorer ses compétences. Il se compose d'un réseau neuronal à trois couches ou plus : couche d'entrée / couche(s) cachée(s) / couche de sortie.

IMMANENCE / TRANSCENDANCE : en philosophie, l'immanence désigne le caractère de ce qui a son principe en soi-même, par opposition à la transcendance qui indique une cause extérieure et supérieure. Dans l'IA, l'immanence se réfère à l'idée que les comportements et capacités des systèmes d'IA ne sont pas transcendants ou extérieurs à eux-mêmes, mais plutôt émergent directement des structures et des instructions qui les composent.

ENERATION DE CODE PAR IA : elle désigne l'utilisation d'algorithmes pour créer du code informatique. L'objectif est de faciliter le développement logiciel et d'accélérer le processus de codage. Lorsqu'un système d'IA crée du code, s'agit-il d'un acte créatif (jusque-là exclusif à l'humain), ou une simple recombinaison de règles et de modèles ?

REDICTION / MODELISATION : L'intelligence IA prédictive consiste à associer analyse statistique et algorithmes pour identifier les schémas, anticiper les comportements et prévoir les événements à venir. Elle anticipe des valeurs futures, des comportements ou des résultats basés sur des données historiques et actuelles. En art, elle permet d'analyser le marché, guider et orienter les visiteurs dans un parcours d'exposition personnalisé, optimiser les décisions du commissaire d'exposition, prévoir les besoins en restauration… La modélisation, quant à elle, est le processus de création d'un modèle mathématique ou numérique capable de décrire comment un système fonctionne (cela peut inclure l'explication de phénomènes naturels, la simulation de processus industriels, la création de modèles de comportement d'utilisateurs…). En art, elle permet de générer de nouvelles œuvres. Si la prédiction se concentre sur l'estimation de résultats futurs, la modélisation, en revanche, fait référence à la création d'une représentation d'un système. La prédiction cherche à anticiper, tandis que la modélisation cherche à expliquer.

TATUT DE L'ŒUVRE : les œuvres créées par IA soulèvent des questions concernant leur statut juridique et philosophique. Qui en est l'auteur : le concepteur de l'IA, l'utilisateur, ou l'IA elle-même ? Les œuvres sont-elles considérées comme originales au sens du droit d'auteur ? Les droits moraux – tels que droit d'attribution ou droit à l'intégrité – peuvent-ils s'appliquer en l'absence de subjectivité de l'IA ?

AUCTORIALITÉ : Qualité ou statut attribué à une personne en tant que créateur original d'une œuvre. Si une machine crée une œuvre, qui en est l'auteur et responsable ? Quelle valeur accordée à ces créations ? Ces œuvres doivent-elles être protégées par des droits d'auteur ? Le rôle de l'auteur se déplace de la création ex nihilo à la curation et au processus de création.

ONNEES : éléments d'information utilisés pour entrainer, tester et valider des modèles d'IA. Il existe des données structurées (données quantitatives), des données non structurées (texte, images, vidéos), et des données semi-structurées (données quantitatives et qualitatives).

NCEPTION : ce terme désigne le début ou l'origine d'un processus, d'une idée ou d'un projet. Dans le domaine scientifique, il définit le moment où une technologie ou un système commence à être opérationnel. Popularisé grâce au film Inception (2010) de Christopher Nolan, où le terme fait référence à l'idée d'implanter artificiellement une idée ou un concept dans l'inconscient d'un individu, il fait référence en IA au Deep Learning, dont chaque couche du réseau neuronal traite les données à un niveau de complexité de plus en plus abstrait. Ainsi, tout comme le Deep Learning fonctionne à travers des niveaux de représentation, transformant progressivement l'information pour révéler des schémas cachés, l'Inception joue sur des niveaux de réalités multiples.

ASARD : fait référence à l'intégration d'éléments d'incertitude dans les modèles et systèmes d'IA. Cela se manifeste par l'intégration de l'aléatoire (ou stochasticité) dans les algorithmes, permettant d'introduire de la variabilité dans les résultats et les comportements des modèles : initialisation aléatoire de paramètres, échantillonnage aléatoire pour créer des sous-ensembles de données, incorporation de bruit (imprécisions) dans les données… Le hasard permet d'explorer des options, et d'améliorer la capacité des systèmes à s'adapter à des environnements complexes.

ERENDIPITE DE L'ARTIFICIEL : si la sérendipité peut être définie comme un phénomène où l'on découvre une information utile par hasard, un algorithme, au contraire, se définit comme « une suite de règles formelles ». Cependant, en introduisant des éléments de randomisation dans les algorithmes, il est possible de créer des résultats moins prévisibles. En programmation créative, l'IA peut, par exemple, générer des résultats aléatoires pour créer des productions novatrices.

ESTIGES, RUINES OU ARCHEOLOGIE DE L'ARTIFICIEL : font référence à l'étude et à l'exploration des créations artistiques générées par des systèmes d'IA. Ils concernent l'étude de l'origine de ces créations, ainsi que l'examen des algorithmes et méthodes utilisés.

AUTOGRAPHIE / ALLOGRAPHIE : l'œuvre d'art autographique coïncide avec son support (ex : la peinture). A contrario, l'œuvre allographique peut exister en plusieurs exemplaires (ex : l'image générée par l'IA). Elle repose sur un ensemble d'algorithmes et de paramètres pouvant être réappliqués pour recréer l'œuvre.

MPRUNT / EMPREINTE : l'emprunt fait référence à la capacité d'un modèle, tel qu'un générateur de texte ou d'images, à s'inspirer ou à reproduire des éléments d'œuvres existantes dans ses productions. L'empreinte, quant à elle, se réfère à la trace distinctive laissée par le modèle d'IA sur les données qu'il génère. Les deux notions soulèvent des questionnements liés à la propriété intellectuelle, à la reconnaissance des sources originales et aux biais introduits dans les données.

ALSIFICATION / AUTHENTIFICATION : les modèles d'IA générative – qu'ils soient commerciaux ou en accès ouvert, permettent non seulement de générer de nouvelles images ou vidéo, mais aussi de retoucher celles existantes. Désormais, se posent deux difficultés : identifier les fausses images, et authentifier les vraies.

ACHINE LEARNING : en français « apprentissage automatique », elle est une branche de l'IA qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles, permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions ou faire des prédictions sans être explicitement programmés pour chaque tâche. Des algorithmes de Machine Learning, en particulier les réseaux de neurones, sont utilisés en art pour générer des œuvres, proposer la restauration numérique, recommander des parcours spécifiques dans des musées …

BSOLESCENCE PROGRAMMEE : certains systèmes d'IA peuvent être programmés avec des mises à jour limitées ou une obsolescence prévue dans le temps. Par ailleurs, les algorithmes peuvent devenir obsolètes si les données utilisées ne sont plus d'actualité. L'obsolescence programmée soulève plusieurs questions en art concernant la durabilité, la légitimité technologique, l'accessibilité et la valeur marchande de l'art numérique.

SITOGRAPHIE

Ces définitions ont été élaborées à partir de la synthèse d'un certain nombre de ressources et de documentation en ligne :

Systèmes d'intelligence artificielle générative
Droit d'auteur, droit à l'image à l'ère du numérique
Immanence / Transcendance
Comprendre les principes de base de l'intelligence artificielle (IA)
Algorithme
Culture numérique et auctorialité
Apprentissage profond (Deep learning)
Obsolescence logicielle
Données
Algorithmes et intelligence artificielle : quelles conséquences sur la sérendipité de nos découvertes ?

Images et fraudes : l'IA capable de tromper la science ?
IA et art, un duo encore fragile
Le monde selon l'IA
Machine Learning
IA prédictive
Modélisation des œuvres d'art numérique et de leur dispositif de lecture
Est-ce que les algorithmes ont tué le hasard ?