Arts Plastiques / Académie de Normandie

CREER un chatbot pour la classe

Gabrielle SIMON — 2026-05-31T14:50:51Z

En quoi la démarche de création d'un chatbot peut-elle devenir un levier pour les apprentissages ?

ASK MONA est un agent conversationnel développé par une start-up française.
Les acteurs culturels peuvent créer un partenariat avec cette entreprise afin d'élargir leur offre de médiation.

Vous pouvez regarder le documentaire joint qui présente les raisons pour lesquelles la Fondation Louis vuitton a choisi d'adhérer à cette IA générative.

Plus localement, l'historial Jeanne d'Arc à Rouen a choisi d'adhérer à ce programme alors que le Musée des Beaux Arts de Rouen a lui, décliné cette proposition.
Les élèves sont parfois dans l'incompréhension ou l'envie d'en savoir plus sur une œuvre. Parmi les outils à disposition dans la classe permettant de développer l'autonomie de l'élève, un enseignant pourrait faire un choix similaire.

Peut-on imaginer un élève se tourner vers un agent conversationnel ? Cela peut-il être un complément intéressant aux documentations de classe ?

Comment générer, en classe, un chatbot encadré ?

Avec un Chatbot pédagogique encadré, l'enseignant peut fournir à l'agent conversationnel :

• Le contenu (fiable et référencé)
• Le cadre de l'échange (longueur des réponses, niveau de langage...)
• Une direction à donner à l'échange (ramenant la conversation aux notions essentielles liées à l'oeuvre)

Avec un petit temps de formation, un enseignant peut rapidement créer son premier chatbot sur des applications avec ou sans compte. Si des applications de chatbot proposent des solutions payantes, avec quelques astuces un enseignant peut exploiter honorablement les solutions gratuites.

La prise en main de ces Chatbot est assez intuitive et permettrait en outre aux élèves de comprendre comment une IA générative est cadrée ainsi que les stratégies de réponses choisies par le fournisseur.

Il est important de construire le cadrage des réponses du Chatbot :

CHOISIR combien de signes contiendra la réponse,
DÉTERMINER si la réponse se termine en relançant par une question,
PREVOIR une absence de réponse dans le cas où aucune proposition n'est

La conception d'un chatbot favorise chez l'utilisateur une utilisation plus critique et autonome des IA génératives.

Un chatbot ne saurait se substituer à un échange avec un enseignant, et une vigilance éthique demeure indispensable. Néanmoins, cette nouvelle modalité peut également enrichir et élargir les interactions.

En contexte scolaire, elle permet notamment de développer l'autonomie dans les recherches, d'initier les élèves au fonctionnement de ces outils (leurs apports comme leurs limites) et d'adapter les ressources aux besoins de chacun.

Quelques propositions d'outils et de ressources

MIZOU et DIDAKBOT qui ont été expérimentés lors de la formation numérique qui s'est déroulée au musée des Beaux Arts de Rouen puis au Portique du Havre.


https://www.askmona.ai/fr" class="spip_out spip_doc_lien">
>>> Lien vers https://www.askmona.ai/fr" class="spip_out" rel="external">ASKMONA	>>> Lien vers ASKJeanned'arc	>>> Lien vers NOVAPEDA et DIDAKBOT	>>> Lien vers MIZOU et le digipad explicatif

Référence de l'image de l'article : Rare Metals 2 by Hanna Barakat & Archival Images of AI + AIxDESIGN

Gabrielle Simon
IAN

Lettre IAN

Mael Judic — 2026-03-17T10:52:38Z

Diffusion numérique des collections des musées de France

Gabrielle SIMON — 2026-03-09T19:30:25Z

Le service des musées de France publie régulièrement des lettres d'informations. Vous y trouverez les musées du mois , les notices du mois et diverses actualités.

Ici la lettre de decembre 2025

Ici la lettre de mars 2026

Le service Joconde est un catalogue collectif des collections des musées de France. Il faut pour le consulter utiliser POP, plate forme avec filtres qui permet d'accéder à des notices et des reproductions d'oeuvres.

Arte.tv et France culture

Gabrielle SIMON — 2026-03-09T19:27:43Z

Voici quatre liens vers des emissions qui lient l'art et l'IA :

Un reportage diffusé sur Arte.tv dont les images sont générées par une IA qui traite de cette question : comment l'IA va-t-elle faire évoluer les métiers artistiques ? Pourquoi créer des images ? Pourquoi les images nous fascinent-elles ? Les machines peuvent-elles remplacer les métiers créatifs ? La technologie fascine, doit-elle nous faire peur ?
https://www.arte.tv/fr/videos/117230-004-A/underscore/

Toujours sur Arte.tv un reportage sur la genèse de l'identité visuelle de l'IA. Comment choisir les éléments iconographiques, les couleurs, les symboles pour donner une identification visuelle ? Les choix sont associés à des concepts, cela sous entend une idée de comment fonctionnent les IA tout en mettant sous silence les travailleurs qui restent dans l'ombre.
https://www.arte.tv/fr/videos/110342-147-A/le-dessous-des-images/

Sur France culture voici un podcast intéressant sur l'art, l'IA et le geste artistique.
Comment définir l'art génératif, en se plaçant dans l'histoire de l'art ? Avec l'intervention de Takyon236, artiste et codeur, les invités évoquent les liens entre le langage et l'image, le "promptisme", comment se génèrent les images à partir de nos archives ? Comment fonctionnent les entrainements des modèles ? Comment travailler avec une machine sans vraiment comprendre comment la contrôler ?
https://www.radiofrance.fr/francecu...

Toujours sur France culture une émission qui interroge le droit d'auteur, la propriété intellectuelle ou spirituelle.
Peut-on protéger la propriété intellectuelle "à la manière de ", la responsabilité est-elle partagée entre le prompteur et l'IA, comment légiférer ? "L'opt-out" ? Pourrait-on défendre une propriété spirituelle ? Rim Battal s'interroge sur l'atteinte à la dignité de la personne.
https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/un-monde-nouveau/un-monde-nouveau-du-samedi-05-avril-2025-8212035

S'orienter dans le labyrinthe numérique.

Gabrielle SIMON — 2026-02-27T17:28:43Z

Comment se repérer dans les espaces numériques efficacement ?

Se repérer

Pour accéder à nos différentes applications, il y a plusieurs chemins.

Dernièrement, les accès à toutes les plateformes ont été regroupés. Le document joint vous propose de passer par l'espace pédagogique Arts Plastiques de l'académie de Normandie comme point d'entrée unique.

Voici quelques plateformes accessibles dès l'espace pédagogique :

Webmail
I-Prof
Portail métier (Magistère, Chorus, Sofia FMO, Adage, Apps éducation,...)
La Digitale
....

Pour garder en mémoire les différents cheminements....un document unique

Il est conçu pour être imprimé en pdf et pour vous faciliter les démarches.

Gabrielle Simon - IAN - ac-normandie

GLOSSAIRE ATTACHÉ À L'IA

Gabrielle SIMON — 2026-01-21T06:52:58Z

Pour mieux comprendre le vocabulaire spécifique à l'IA, voici quelques définitions élaborées à partir de la synthèse de ressources et de documentation en ligne.

GLOSSAIRE ATTACHÉ À L'IA

LGORITHME : série d'instructions ou de règles conçues pour résoudre un problème ou effectuer une tâche spécifique. Dans le contexte de l'IA, un algorithme permet à un système de traiter des données, d'apprendre à partir de ces données et de prendre des décisions ou de faire des prédictions (ex : recommandations personnalisées, recherche d'images, publicité ciblée, assistants virtuels, jeux vidéo…). Leur usage soulève des questions philosophiques et éthiques : jusqu'à quel point une machine peut-elle prendre seule des décisions ? Les algorithmes reflètent-ils les préjugés des données sur lesquelles ils sont entrainés ?

DEEP LEARNING : c'est un modèle d'IA qui utilise l'apprentissage par couches successives. Il traite les informations (données d'apprentissage) par étapes comme le font les processus neuronaux humains pour améliorer ses compétences. Il se compose d'un réseau neuronal à trois couches ou plus : couche d'entrée / couche(s) cachée(s) / couche de sortie.

IMMANENCE / TRANSCENDANCE : en philosophie, l'immanence désigne le caractère de ce qui a son principe en soi-même, par opposition à la transcendance qui indique une cause extérieure et supérieure. Dans l'IA, l'immanence se réfère à l'idée que les comportements et capacités des systèmes d'IA ne sont pas transcendants ou extérieurs à eux-mêmes, mais plutôt émergent directement des structures et des instructions qui les composent.

ENERATION DE CODE PAR IA : elle désigne l'utilisation d'algorithmes pour créer du code informatique. L'objectif est de faciliter le développement logiciel et d'accélérer le processus de codage. Lorsqu'un système d'IA crée du code, s'agit-il d'un acte créatif (jusque-là exclusif à l'humain), ou une simple recombinaison de règles et de modèles ?

REDICTION / MODELISATION : L'intelligence IA prédictive consiste à associer analyse statistique et algorithmes pour identifier les schémas, anticiper les comportements et prévoir les événements à venir. Elle anticipe des valeurs futures, des comportements ou des résultats basés sur des données historiques et actuelles. En art, elle permet d'analyser le marché, guider et orienter les visiteurs dans un parcours d'exposition personnalisé, optimiser les décisions du commissaire d'exposition, prévoir les besoins en restauration… La modélisation, quant à elle, est le processus de création d'un modèle mathématique ou numérique capable de décrire comment un système fonctionne (cela peut inclure l'explication de phénomènes naturels, la simulation de processus industriels, la création de modèles de comportement d'utilisateurs…). En art, elle permet de générer de nouvelles œuvres. Si la prédiction se concentre sur l'estimation de résultats futurs, la modélisation, en revanche, fait référence à la création d'une représentation d'un système. La prédiction cherche à anticiper, tandis que la modélisation cherche à expliquer.

TATUT DE L'ŒUVRE : les œuvres créées par IA soulèvent des questions concernant leur statut juridique et philosophique. Qui en est l'auteur : le concepteur de l'IA, l'utilisateur, ou l'IA elle-même ? Les œuvres sont-elles considérées comme originales au sens du droit d'auteur ? Les droits moraux – tels que droit d'attribution ou droit à l'intégrité – peuvent-ils s'appliquer en l'absence de subjectivité de l'IA ?

AUCTORIALITÉ : Qualité ou statut attribué à une personne en tant que créateur original d'une œuvre. Si une machine crée une œuvre, qui en est l'auteur et responsable ? Quelle valeur accordée à ces créations ? Ces œuvres doivent-elles être protégées par des droits d'auteur ? Le rôle de l'auteur se déplace de la création ex nihilo à la curation et au processus de création.

ONNEES : éléments d'information utilisés pour entrainer, tester et valider des modèles d'IA. Il existe des données structurées (données quantitatives), des données non structurées (texte, images, vidéos), et des données semi-structurées (données quantitatives et qualitatives).

NCEPTION : ce terme désigne le début ou l'origine d'un processus, d'une idée ou d'un projet. Dans le domaine scientifique, il définit le moment où une technologie ou un système commence à être opérationnel. Popularisé grâce au film Inception (2010) de Christopher Nolan, où le terme fait référence à l'idée d'implanter artificiellement une idée ou un concept dans l'inconscient d'un individu, il fait référence en IA au Deep Learning, dont chaque couche du réseau neuronal traite les données à un niveau de complexité de plus en plus abstrait. Ainsi, tout comme le Deep Learning fonctionne à travers des niveaux de représentation, transformant progressivement l'information pour révéler des schémas cachés, l'Inception joue sur des niveaux de réalités multiples.

ASARD : fait référence à l'intégration d'éléments d'incertitude dans les modèles et systèmes d'IA. Cela se manifeste par l'intégration de l'aléatoire (ou stochasticité) dans les algorithmes, permettant d'introduire de la variabilité dans les résultats et les comportements des modèles : initialisation aléatoire de paramètres, échantillonnage aléatoire pour créer des sous-ensembles de données, incorporation de bruit (imprécisions) dans les données… Le hasard permet d'explorer des options, et d'améliorer la capacité des systèmes à s'adapter à des environnements complexes.

ERENDIPITE DE L'ARTIFICIEL : si la sérendipité peut être définie comme un phénomène où l'on découvre une information utile par hasard, un algorithme, au contraire, se définit comme « une suite de règles formelles ». Cependant, en introduisant des éléments de randomisation dans les algorithmes, il est possible de créer des résultats moins prévisibles. En programmation créative, l'IA peut, par exemple, générer des résultats aléatoires pour créer des productions novatrices.

ESTIGES, RUINES OU ARCHEOLOGIE DE L'ARTIFICIEL : font référence à l'étude et à l'exploration des créations artistiques générées par des systèmes d'IA. Ils concernent l'étude de l'origine de ces créations, ainsi que l'examen des algorithmes et méthodes utilisés.

AUTOGRAPHIE / ALLOGRAPHIE : l'œuvre d'art autographique coïncide avec son support (ex : la peinture). A contrario, l'œuvre allographique peut exister en plusieurs exemplaires (ex : l'image générée par l'IA). Elle repose sur un ensemble d'algorithmes et de paramètres pouvant être réappliqués pour recréer l'œuvre.

MPRUNT / EMPREINTE : l'emprunt fait référence à la capacité d'un modèle, tel qu'un générateur de texte ou d'images, à s'inspirer ou à reproduire des éléments d'œuvres existantes dans ses productions. L'empreinte, quant à elle, se réfère à la trace distinctive laissée par le modèle d'IA sur les données qu'il génère. Les deux notions soulèvent des questionnements liés à la propriété intellectuelle, à la reconnaissance des sources originales et aux biais introduits dans les données.

ALSIFICATION / AUTHENTIFICATION : les modèles d'IA générative – qu'ils soient commerciaux ou en accès ouvert, permettent non seulement de générer de nouvelles images ou vidéo, mais aussi de retoucher celles existantes. Désormais, se posent deux difficultés : identifier les fausses images, et authentifier les vraies.

ACHINE LEARNING : en français « apprentissage automatique », elle est une branche de l'IA qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles, permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions ou faire des prédictions sans être explicitement programmés pour chaque tâche. Des algorithmes de Machine Learning, en particulier les réseaux de neurones, sont utilisés en art pour générer des œuvres, proposer la restauration numérique, recommander des parcours spécifiques dans des musées …

BSOLESCENCE PROGRAMMEE : certains systèmes d'IA peuvent être programmés avec des mises à jour limitées ou une obsolescence prévue dans le temps. Par ailleurs, les algorithmes peuvent devenir obsolètes si les données utilisées ne sont plus d'actualité. L'obsolescence programmée soulève plusieurs questions en art concernant la durabilité, la légitimité technologique, l'accessibilité et la valeur marchande de l'art numérique.

SITOGRAPHIE

Ces définitions ont été élaborées à partir de la synthèse d'un certain nombre de ressources et de documentation en ligne :

Systèmes d'intelligence artificielle générative
Droit d'auteur, droit à l'image à l'ère du numérique
Immanence / Transcendance
Comprendre les principes de base de l'intelligence artificielle (IA)
Algorithme
Culture numérique et auctorialité
Apprentissage profond (Deep learning)
Obsolescence logicielle
Données
Algorithmes et intelligence artificielle : quelles conséquences sur la sérendipité de nos découvertes ?

Images et fraudes : l'IA capable de tromper la science ?
IA et art, un duo encore fragile
Le monde selon l'IA
Machine Learning
IA prédictive
Modélisation des œuvres d'art numérique et de leur dispositif de lecture
Est-ce que les algorithmes ont tué le hasard ?

Prisme 7

Mael Judic — 2025-06-16T13:08:43Z

Retrouvez ici un ensemble de ressources a propos du jeu video PRISM 7

PRISME 7

Une étude du jeu vidéo PRISME 7 développé par le Centre Pompidou

Tutoriel du jeu vidéo PRISME 7

TraAM 2025 académie de Normandie : Intelligence artificielle et formes de la création

Mael Judic — 2025-06-13T10:43:42Z

Retrouvez dans cet article le résultat des TraAM menés cette année dans l'académie de Normandie autour de la question de l'intelligence artificielle et des formes de la création.

Expérimentation : pistes pédagogiques en interdisciplinarité

Mael Judic — 2025-05-28T09:03:23Z

Arts plastiques et lettres modernes

Pierrick Brissier, enseignant en arts plastiques à Flers, à mené en partenariat avec un collègue de lettres modernes, une expérimentation où l'intelligence artificielle permet de donner corps à une description écrite. En effet, Pierrick a utilisé des descriptions directement tirées du livre Les Misérables de Victor Hugo et les a injectées dans une intelligence artificielle générative.

Dans un second temps, une courte animation a été générée.

Arts plastiques et éducation musicale

Il s'agit ici de la réalisation d'une vidéo entièrement produite grâce à l'intelligence artificielle, son et image.

Corpus théorique : La création à l'ère de l'intelligence artificielle

Mael Judic — 2025-05-19T14:08:10Z

Corpus théorique

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